2021年，睿创微纳正式推出红外开源平台1.0，聚焦红外视觉领域长期存在的数据稀缺痛点，首次公开多个红外应用场景数据集，供用户免费下载使用。红外开源平台1.0，让红外领域第一次有了成体系、可公开获取的数据，为国内红外光电、计算机视觉、安防、海事、自动驾驶领域打造红外公共数据底座。

1.0解决的是“有没有”，2.0要回答的是下一个问题：“谁来一起把这件事做大”。睿创微纳开源平台的升级，不只是资源变多。它要成为整个多维感知领域的协作基础设施：高校、企业、研究团队都能带着自己的数据、工具与成果进来，从使用者变成建设者。这是2.0之后的主线，将随平台迭代逐步开放。

这条路要补上的，正是行业三个长期缺口：外部开发者找不到成体系的数据，企业积累难以对外转化为影响力，产学研之间缺少一条常态化的对接通道。

全部数据取自真实场景与真实设备，格式规范统一，可直接用于学术引用。准入更加简单，注册后即可下载使用。数据种类涵盖目标检测、开放世界分割、图像生成、图文问答、雷达探测等领域，目前已开放的主要资源包括但不限于：

• 轻量化双光（可见光-红外）目标检测数据集
  

  5万组逐像素配准的双光图像对与2万组测试集，覆盖人、骑行者、轿车、卡车、公交五类目标，两端共用同一套标注，适用于夜视车载与双光融合检测。

• 红外开放世界全模态分割数据集
  

  5万余张真实红外图像，不带人工标注，用于开放世界分割、伪标注生成与模型蒸馏。

• 车载动物图像生成数据集
  

  7000张不含动物的真实车载红外场景与258张动物素材，面向少样本条件下的生成式数据增广，对应夜间野生动物避撞这类长尾问题。

• 多模态客服知识库数据集
  

  20万字以上产品说明书与手册插图，配400道真实客服问答，适用于图文双模态RAG与幻觉抑制。

平台上线红外大模型评测数据集，专门用于评测多模态模型对红外场景的语义理解。模型在红外场景里究竟能做到什么程度，用户不必自己攒评测数据、自定评分标准：同一份题目、同一套评分，测完即得结论，结果可复现、可引用。

面向工业测温、气体检测、电力巡检等多个行业方向的算法SDK正陆续开放。以超分SDK为例：256×192的红外画面可放大4倍，细节纹理由算法补回、噪声同步压低，受限的成像质量整体上一档。

“睿创杯”高校创新创业大赛是这套生态的引擎。前两届的赛题与数据资源已完整汇聚到平台，可检索、可复用。

对研究者而言，睿创微纳开源平台2.0补上的是红外方向缺失的一块基础设施。

一篇论文的可信度，取决于数据从哪来、如何预处理、标注口径是否清晰。平台把这些前置环节一次规范，数据集可被正式引用——实验结果由此具备可复现、可比较的基础，更关键的是评测口径。当同一赛道共享同一份数据、同一套标准、同一个榜单，“谁的方法更好”不再取决于各自表述，而成为一个可以被公开检验的结论。

对企业而言，这是一次研发成本结构的改写。

一套可用的红外数据，背后是设备投入、场景搭建与时间成本；高置信度的标注更为稀缺，需要同时理解红外物理与任务目标的人。平台把这一环前置解决：以真实数据完成可行性验证，再决定是否投入自采；配套工具链同步到位，通用环节无需重复建设。

睿创杯赛事每一届的题目来自产业真问题，每一届的成果又回到平台，以赛促研、以研促产。

从1.0的“开源数据下载平台”到2.0的“多维感知开放协作平台”，睿创微纳旨在打造一个全球开放、合作、共享的平台，赋能红外生态，进一步推动行业繁荣发展。

睿创微纳开源平台2.0不是终点。下一步，平台将持续扩展多维感知数据资源，深化产学研用协同，开放社区化能力，形成 “易发现、可信赖、可落地、广协作” 的开源生态。未来，平台还将持续探索AI Agent与平台的深度融合，打通从数据底座到智能应用的最后一公里，打造出能感知、可复用、促创新的开源平台方案。

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